未卜先知？FORD将利用大数据预测交通意外

相信喜爱电影的读者都还记得由汤姆克鲁斯所主演的《关键报告》，剧情中人类藉由高科技预测即将发生的犯罪并加以阻止，可说是预防犯罪的最佳手段。而随着现今大数据以及监测科技的进步，FORD也于近日提出了类似的概念，以避免交通意外的发生。
根据外电所掌握的资讯，FORD智能移动部门在2017年时针对伦敦市区内100万公里的车辆进行记录，同时也对该区的煞车次数、行驶状况乃至于警告灯等数据进行分析，再利用交叉比对与大数据的加持下，将能获得特定地区的意外发生机率。FORD也相信在强化相关演算法后，未来将能近乎準确的方式进行意外预测。
关于这项计画，FORD城市数据解决方案部门负责人Jon Scott表示，这套演算法最主要是针对道路变数进行分析，例如道路施工以及气候变化都可能会影响交通安全，而演算法的另一作用便是将变数的影响力降至最低，藉此增加未来的交通安全。
为了有效获得各地交通数据，FORD也致力于在全球智能车辆上搭载监测硬体，并且将所需资料传送至云端系统，让旗下的数位研发部门进行分析。值得一提的是，车厂也表示这些数据也涵盖了最佳充电位置，而这样的设计或许也能看出车厂提早为旗下电动车款进行布局。
不过这项计画同时也面临了侵犯隐私的问题，对此，FORD也强调未来在资料收集部分将会徵求消费者们的意愿。同时也指出如果能提出有效改善交通环境的计画的话，相信将能有效提高消费者们的配合意愿。